김윤태 (Yoontae Kim)

Backend Developer & Infrastructure Engineer

Building Scalable Systems That Solve Real Problems

2개 스타트업 실무 경험 16개월 | Python, FastAPI, Docker, Message Queue 전문

숭실대학교 소프트웨어학부 재학 (2019.03 ~ 2026.02)

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트래픽 50% 감소 Repositories

CPU 사용량 55% 절감 Contributions

About Me

2개 스타트업에서 총 16개월간 백엔드 개발과 인프라 관리를 담당하며 데이터 기반 문제 해결 능력을 키웠습니다.

포테이토넷(2024.09~현재): Threat Intelligence 서비스 개발팀에서 백엔드 개발 및 인프라 관리 담당. RabbitMQ/Celery 도입으로 네트워크 트래픽 50% 감소, CPU 사용률 55% 절감. Docker 기반 CI/CD 파이프라인 구축으로 신규 개발자 온보딩 시간 85% 단축. LLM 기반 자동 라벨링 시스템으로 1만 개 이상 데이터 처리, 멀티모달 AI 피싱 탐지 시스템 95%+ 정확도 달성.

미피아(2024.06~08): 음원 표절 탐지 AI를 위한 데이터 수집 및 전처리. 유튜브 기반 표절 의심 음원 데이터셋 구축 및 라벨링.

데이터 수집, 분석, 인프라 구축의 전 과정을 경험하며 기술이 실제 문제를 해결하는 방법을 배웠습니다.

트래픽 50% 절감 성과

Docker & Message Queue 전문

CI/CD 파이프라인 구축

Projects

제가 진행한 주요 프로젝트들입니다

포테이토넷

7개 프로젝트

2024.09 ~ 현재

Threat Intelligence 웹 서비스

데이터 조회 및 URL 검사 메인 웹 서비스

Problem

Threat Intelligence 데이터 조회 및 URL 검사를 위한 통합 웹 서비스 필요

Solution

Next.js 기반 프론트엔드와 Flask 기반 REST API 서버를 구축하여 실시간 대시보드 개발

실시간 대시보드

Full-Stack 웹 서비스

진행중 2024.09~현재

Threat Intelligence 데이터 조회 및 URL 검사 메인 웹 서비스 개발
Next.js 기반 프론트엔드, Flask 기반 REST API 서버 구축
MySQL, MongoDB를 활용한 데이터베이스 설계 및 실시간 대시보드 개발

Next.js Python Flask MySQL MongoDB Docker

Threat Intelligence 웹 서비스

데이터 조회 및 URL 검사 메인 웹 서비스

2025.06 ~ 2025.07

AI 기반 멀티모달 피싱 탐지 시스템

Threat Intelligence 기반 피싱 사이트 탐지

Problem

기존 피싱 탐지는 URL만 분석하여 정확도가 낮고, 새로운 피싱 기법에 대응 불가

Solution

URL 분석, QR 코드 검사, 브랜드 로고 인식을 결합한 멀티모달 AI 시스템 구축

95%+ 피싱 탐지 정확도

84.7% CRP 분류 정확도

10.46개/초 처리 속도

MySQL에서 피싱 사이트 8,000개, 정상 사이트 8,000개 HTML 데이터 수집 (총 10,137개)
Mistral-7B-Instruct 모델을 활용한 자동 라벨링 시스템 구축
XLM-RoBERTa 모델 학습 (훈련 데이터 6,118개, 테스트 데이터 680개)

Python FastAPI Next.js Mistral-7B-Instruct XLM-RoBERTa MySQL Docker

AI 기반 멀티모달 피싱 탐지 시스템

Threat Intelligence 기반 피싱 사이트 탐지

2024.11 ~ 2025.01

네트워크 트래픽 최적화 시스템

RabbitMQ/Celery 기반 메시지 큐 아키텍처

Problem

실시간 데이터 수집 시스템의 네트워크 트래픽 과부하 및 간헐적 데이터 누락

Solution

Flask API 기반 Queue를 RabbitMQ+Celery 메시지 큐 아키텍처로 전환, MessagePack 직렬화 도입

46-50% 트래픽 감소

55% CPU 사용률 절감

60% 크롤러 PC 부하 감소

인바운드 16.4 Mb/s → 7.53 Mb/s, 아웃바운드 14.6 Mb/s → 7.36 Mb/s로 감소
CPU 사용률 15.1% → 8.4%로 55% 절감
데이터 누락 완전 해소

RabbitMQ Redis Celery Python Flask Docker Docker-Compose

네트워크 트래픽 최적화 시스템

RabbitMQ/Celery 기반 메시지 큐 아키텍처

2025.01 ~ 2025.02

Black List 서비스 & ELK 모니터링

악성 URL 필터링 및 실시간 모니터링 시스템

Problem

악성 URL 필터링 및 장애 사전 감지 체계 부재

Solution

MySQL Hash 기반 검색 최적화 및 ELK 스택 기반 실시간 모니터링 시스템 구축

300ms 평균 검색 속도

20만 개 URL 처리

실시간 장애 감지

MySQL Hash 기반 검색 및 Indexing 최적화
Vector를 활용한 로그 수집 시스템 구축
ElasticSearch+Kibana 기반 실시간 모니터링 대시보드

Python FastAPI asyncio SQLAlchemy MySQL ElasticSearch Vector Kibana Docker

Black List 서비스 & ELK 모니터링

악성 URL 필터링 및 실시간 모니터링 시스템

2024.10 ~ 2024.11

Docker 기반 배포 자동화

GitLab Runner CI/CD 파이프라인

Problem

개발-배포 환경 불일치로 인한 배포 실패 및 신규 개발자 환경 셋팅 1일 이상 소요

Solution

전사 Repository Dockerizing 및 GitLab Runner 기반 CI/CD 파이프라인 구축

85% 온보딩 시간 단축

90%+ 환경 불일치 감소

자동화 배포 프로세스

신규 개발자 온보딩 시간 1일 → 1-2시간으로 단축
Slack 알림 시스템 도입으로 에러 모니터링 자동화
수동 배포 작업 자동화로 휴먼 에러 최소화

Docker Docker-Compose GitLab Runner Python Flask

Docker 기반 배포 자동화

GitLab Runner CI/CD 파이프라인

2025.01 ~ 2025.03

ModSecurity 기반 WAF 개발

OWASP Core Rule Set 기반 웹 방화벽

Problem

웹 애플리케이션 보안 강화 및 실시간 공격 모니터링 필요

Solution

OWASP Core Rule Set 기반 WAF 개발 및 Threat Intelligence 데이터 활용 커스텀 룰 작성

OWASP CRS 기반

실시간 공격 모니터링

커스텀 룰 False Positive 튜닝

Threat Intelligence 데이터 활용 커스텀 룰 작성 및 False Positive 튜닝
Nginx 리버스 프록시 연동
ElasticSearch+Kibana 기반 실시간 공격 모니터링 대시보드 구축

ModSecurity Nginx OWASP CRS ElasticSearch Kibana Docker

ModSecurity 기반 WAF 개발

OWASP Core Rule Set 기반 웹 방화벽

2025.03

온프레미스 환경 보안 제품 구축

거래처 현장 배포 및 네트워크 구성

Problem

거래처 서버실에 보안 제품을 직접 설치하고 네트워크를 구성해야 하는 상황

Solution

전체 서비스 Dockerizing, 현장 네트워크 분석 및 방화벽 정책 조정

전체 서비스 Dockerizing

현장 네트워크 구성

정상 운영 전환 완료

거래처 서버실 직접 방문하여 보안 제품 설치 및 네트워크 구성
웹/DB(MySQL, MongoDB)/크롤러/내부엔진 포함 전체 서비스 Dockerizing 및 설치
현장 네트워크 환경 분석 후 방화벽 정책 조정 및 필수 포트 개방 협의
tcpdump 기반 패킷 분석 및 안정화 작업으로 정상 운영 전환

Docker Linux MySQL MongoDB 방화벽 정책 관리 tcpdump

온프레미스 환경 보안 제품 구축

거래처 현장 배포 및 네트워크 구성

개인 프로젝트

3개 프로젝트

2025.09

Enterprise ERP System

중소기업 통합 자원 관리 시스템

Problem

수작업 인사 관리로 인한 비효율과 오류 발생

Solution

출퇴근, 휴가, 급여를 자동화하는 웹 기반 ERP 시스템

5개 핵심 모듈

80% 처리시간 단축

500+ 월 자동 처리 건수

RESTful API 아키텍처로 확장 가능한 백엔드 설계
Vue.js로 직관적인 관리자 대시보드 구현
MySQL 데이터베이스 스키마 설계 및 최적화

Python FastAPI Vue.js TypeScript MySQL Docker

Enterprise ERP System

중소기업 통합 자원 관리 시스템

2024.03 ~ 2024.08

Multi-Language Sign Language Translator

AI 기반 실시간 수어 번역 시스템

Problem

언어 장벽으로 인한 청각장애인 소통의 어려움

Solution

ASL, KSL, CSL 3개국 수어를 실시간 인식하여 텍스트로 번역

3개국 수어 지원

실시간 번역 속도

LSTM 제스처 분류

MediaPipe로 손동작 랜드마크 실시간 추출
TensorFlow/Keras로 LSTM 기반 제스처 분류 모델 학습
OpenCV로 비디오 스트림 처리 파이프라인 구축

Python OpenCV MediaPipe TensorFlow Keras Scikit-learn

Multi-Language Sign Language Translator

AI 기반 실시간 수어 번역 시스템

2025.11 ~ 2025.12

KBO 구장 강우 취소 예측 모델

데이터 분석 기반 경기 취소 예측

Problem

KBO 야구 팬들의 강우로 인한 경기 취소 예측 어려움

Solution

기상 데이터와 과거 경기 데이터를 활용한 XGBoost 예측 모델 개발

96.8% 예측 정확도

0.82 F1 Score

471개 경기 데이터

2019-2024년 KBO 경기 471개 데이터 웹 스크래핑 수집 (43건 취소)
Open-Meteo API를 활용한 기상 데이터 수집 및 통합
경기 3시간 전 강수량이 주요 예측 변수로 식별

Python XGBoost Open-Meteo API Pandas Scikit-learn

KBO 구장 강우 취소 예측 모델

데이터 분석 기반 경기 취소 예측

Skills

현재 사용하고 있는 기술들입니다

Backend Development

서버 사이드 개발 및 API 설계

Python 95%

FastAPI 90%

Flask 85%

Node.js 70%

Message Queue & Async

비동기 처리 및 메시지 큐 시스템

RabbitMQ 85%

Celery 85%

Redis 80%

Frontend Development

사용자 인터페이스 개발

Next.js 75%

Vue.js 75%

TypeScript 75%

Database & Search

데이터 저장 및 검색 엔진

MySQL 80%

MongoDB 75%

MariaDB 75%

ElasticSearch 70%

DevOps & Monitoring

인프라 자동화 및 모니터링

Docker 90%

Docker-Compose 90%

GitLab CI/CD 85%

Kibana 75%

Git/GitHub 95%

Security

보안 시스템 개발

ModSecurity (WAF) 75%

OWASP CRS 75%

Threat Intelligence 80%

AI/ML & Data

머신러닝 모델 개발 및 데이터 분석

Pandas/Scikit-learn 75%

XGBoost 75%

LLM (Mistral, XLM-RoBERTa) 70%

TensorFlow/Keras 70%

PyTorch 70%

Computer Vision

컴퓨터 비전 개발

OpenCV 75%

MediaPipe 75%

Network & Infrastructure

네트워크 및 인프라 관리

Linux 서버 관리 80%

방화벽 정책 관리 75%

tcpdump/패킷 분석 70%

온프레미스 환경 구축 75%

Experience

실무 경험

Backend Engineer

포테이토넷 (Potatonet)

2024.09 ~ 현재 (약 14개월)

웹개발 및 인프라 관리 | Threat Intelligence 서비스 개발팀

주요 성과:

[Threat Intelligence 웹 서비스 개발] Next.js 기반 프론트엔드, Flask 기반 REST API 서버 구축
[AI 기반 멀티모달 피싱 탐지 시스템] CRP 분류 모델 84.7% 정확도, 95%+ 피싱 탐지 정확도 달성
[네트워크 트래픽 최적화] RabbitMQ/Celery 도입으로 트래픽 46-50% 감소, CPU 55% 절감
[Docker 기반 배포 자동화] 신규 개발자 온보딩 시간 85% 단축, 배포 환경 불일치 90% 감소
[Black List 서비스] 20만 개 URL 평균 300ms 검색 성능, ELK 모니터링 구축
[ModSecurity 기반 WAF 개발] OWASP CRS 기반 커스텀 룰 작성 및 실시간 공격 모니터링
[온프레미스 환경 구축] 거래처 서버실 직접 방문, 전체 서비스 Dockerizing 및 네트워크 구성

기술 스택: Next.js, Python(Flask, FastAPI), RabbitMQ, Celery, Redis, Docker, GitLab Runner, MySQL, MongoDB, ElasticSearch, Kibana, ModSecurity

AI Data Engineer Intern

미피아 (Mippia)

2024.06 ~ 2024.08 (2개월)

음원 표절 탐지 AI 모델 학습을 위한 데이터 수집 및 전처리 | AI 개발팀

주요 성과:

유튜브에서 표절 의심 음원 데이터 수집 및 라벨링
표절 구간 판단 및 데이터 전처리 파이프라인 구축
음원 표절 탐지 모델 학습용 데이터셋 구축
데이터 품질 관리 및 검증 프로세스 확립

기술 스택: Python, YouTube API, 데이터 전처리, 라벨링

Key Achievements

주요 성과 요약

46-50%

네트워크 트래픽 감소

RabbitMQ/Celery 도입

55%

CPU 사용률 절감

15.1% → 8.4%

85%

온보딩 시간 단축

1일 → 1-2시간

300ms

평균 검색 속도

20만 개 URL

84.7%

CRP 분류 정확도

LLM 자동 라벨링

95%+

피싱 탐지 정확도

멀티모달 AI

96.8%

강우 취소 예측

XGBoost 모델

90%+

환경 불일치 감소

Docker CI/CD

10,137개

데이터 수집/라벨링

HTML 데이터

80%

처리시간 단축

ERP 시스템

Qualifications

자격 및 언어 능력

자격증

SQLD (SQL 개발자)

언어 능력

한국어: Native
중국어: Native-like
영어: Professional

Let's Build Something Together

새로운 프로젝트나 협업 기회에 대해 이야기 나누고 싶습니다.

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